Proč by mělo být učení personalizované a Novakid uzpůsobuje učební proces na míru?

Každý žák je jiný a jeden vzdělávací přístup nemůže vyhovovat všem. Z toho vychází personalizace ve vzdělávání a reaguje na specifické potřeby každého studenta. Tuto formu učení lze využít v jakémkoli předmětu. Online platforma Novakid je jedním z průkopníků v implementaci technologie, která slouží k personalizace anglických lekcí pro mladé studenty a studentky. 

Od personalizovaného feedu, když procházíme Instagram nebo další sociální sítě, až po personalizovaný zákaznický servis ve zdravotnických zařízeních –  personalizace je jádrem poskytování vysoce kvalitního uživatelského zážitku. Personalizace je zpracování dat založené na určitých algoritmech umělé inteligence, které pomáhá optimalizovat velké objemy dat s cílem přijít s personalizovaným řešením pro jednotlivce – uzpůsobeným na míru – který tu či onu platformu používá.

Pokud jde o studium cizího jazyka, je nutné mít na paměti, že jde o komplexní úkol. Existuje pět základních aspektů: gramatika, psaní, mluvení, ústní a písemné porozumění. Při studiu cizího jazyka nelze opomenout ani jeden z těchto aspektů.

Každý ze studentů má ale svou vlastní individuální učební cestu. Někteří vynikají ve čtení, takže dokážou okamžitě pochopit hlavní myšlenku rozsáhlých textů, ale dojdou jim slova, když mají začít mluvit. Naopak, jiní zase mohou zjistit, že mluvení jim jde doslova samo, ale mají problémy s nasloucháním.

Je naprosto normální a běžné, že existují nějaká slabá místa. Snadno se na nich dá zapracovat určitou revizí a praxí a zde přichází personalizace do popředí coby pomyslný „záchranný kruh“.

Personalizace umožňuje lépe přizpůsobit studijní plán na míru potřebám studenta. Tento přístup má přímý dopad na studijní výsledky.

Studie kalifornských vědkyň Elizabeth M. McCarthyové, Ying Liuové a Karen L. Schauerorové byla provedena na 1911 studentech v rozmezí 4 let, s 3 roky postupné implementace personalizovaného přístupu založeného na síle a 1 rokem rokem plné implementace. Výsledky ukázaly, že studenti ve skupině s personalizovaným přístupem výrazně předčili své vrstevníky ze skupiny, kde k personalizaci nedošlo, ve všech zahrnutých předmětech.

Učitel Peter Greene z Pensylvánie zveřejnil na Forbes.com svůj výklad ohledně personalizace založený na 40 letech práce coby lektor angličtiny. Na personalizaci učení nahlíží v různých rovinách. Používá se v různých souvislostech, jako jsou například:

Tempo: Nejjednodušší forma personalizace může znamenat odlišnou dobu strávenou nad studovanou látkou nebo individualizovaný průchod pro všechny studenty stejnou lekcí.
Postup: Žáci mohou postoupit dál, jen když prokážou splnění cílů předchozí lekce či modulu.

Výukový obsah: Každý student má vlastní obsah, jež odpovídá jeho schopnostem a zájmům.

Ovlivnění žáka: Od doporučení studia po sofistikovanou digitalizovanou výuku, která je založená na datech o žákovi v online prostředí.

Styly učení: Student se učí téma například čtením textu, ale jiný sledováním videa.

Ověřování schopností: Každý student demonstruje svoji úroveň schopností a poznatků, ať už formou testu či projektu, anebo jejich kombinací. 

Systém řízení výuky: Personalizace závisí na práci pedagogů, ale stále častěji se implementují vzdělávací technologie, které využívají algoritmy umělé inteligence.

Pro dosažení maximálního výsledku při studování jazykových kurzů je nezbytné vzít v úvahu tři základní aspekty: obsah by měl být vhodný pro danou věkovou skupinu, úroveň přípravy a vlastnosti každého studenta.

V Novakid pomáhají algoritmy strojového učení v kombinaci se zpětnou vazbou od učitele dosáhnout přesně těchto cílů.

„Všechna cvičení, jež jsou studentům zadána, spadají do širokých kategorií, které jsou spojené s našimi základními jazykovými aspekty. Každá z těchto kategorií pokrývá různá podtémata, jež jsou hodnocena: například čtení neznamená pouhé čtení textu a správné odpovídání na otázky. Pozornost se totiž věnuje i tomu, jak písmena zní, zda studenti rozeznávají názvy písmen nebo jak chápou slovní zásobu,“ vysvětluje Adrienne Laundryová, vedoucí studia ve škole Novakid.

Na základě kontroly funkčnosti dané jednotky algoritmus vybírá ty části, na kterých má student zapracovat, a zadá cvičení pro zlepšení specifických potřeb. Žák tak nemusí opakovat všechno, co už zná, ale soustředí se jen na nezbytné aspekty. V případě, že se vyskytnou výrazné problémy s určitou kategorií, což je více než 30 % neúspěšných úkolů pro Novakid, pak student získá větší podporu, má jak lekci navíc, tak potřebuje cvičení pro zlepšení.

Pro online školu angličtiny Novakid je nanejvýš důležité zlepšování mluvené dovednosti, proto je v kategorii mluvení okamžitě přidělena lekce navíc.

I když se personalizace již ukázala jako vysoce účinná při poskytování skvělých výsledků, Novakid v současné době pracuje na implementaci řešení pro převod řeči na text a softwaru pro rozpoznávání emocí, aby se metoda výuky posunula na ještě vyšší úroveň. Proces personalizace je pro dítě zcela neviditelný, a tak pomáhá vytvářet pohodlné prostředí, které má za následek hladký proces učení a lepší výsledky učení.

Zaujalo vás dnešní téma? Co si myslíte o personalizaci učení? Zanechte nám svoje názory a postřehy dole. S radostí si je přečteme a ostatní rodiče jistě také.